Sobre Deepsense
En Deepsense, ofrecemos una gama completa de servicios diseñados para transformar el sector turístico a través de la analítica avanzada y la inteligencia artificial (IA). Nuestros servicios están alineados con nuestra visión de capacitar a las empresas y destinos turísticos, permitiéndoles tomar decisiones informadas y estratégicas basadas en datos sólidos.
Soluciones para el Sector Turístico
Ayudamos a las organizaciones del sector turístico a extraer valor de sus datos, reducir tiempos de tareas manuales de bajo valor añadido, tomar decisiones fundamentadas en datos en tiempo real con el objetivo de mejorar su competitividad, eficiencia, control y desarrollo de nuevos productos y servicios a través de los datos y la IA. Nuestros servicios se engloban dentro de cuatro verticales que cubren el ciclo completo del dato.
Estrategia y Negocio
- Diagnóstico estratégico: Ayuda a clarificar la situación actual del negocio, detectando problemas internos y externos que afectan la capacidad de competir, especialmente cuando el cliente no tiene una visión clara de sus fortalezas y debilidades.
- Definición de objetivos claros: Resuelve la falta de dirección y enfoque en el negocio, estableciendo metas medibles que priorizan el valor a corto y largo plazo.
- Hoja de ruta personalizada: Ofrece un plan claro para ejecutar los objetivos, minimizando la incertidumbre sobre cómo avanzar y adaptándose a cambios en el mercado.
- Plan de acción específico: Aborda la dificultad para traducir estrategias en acciones concretas, proporcionando pasos ejecutables para lograr resultados tangibles rápidamente.
Gobernanza y Datos
- Análisis de datos existentes: Resuelve problemas de datos desorganizados o irrelevantes, asegurando que los datos actuales sean una base sólida para tomar decisiones.
- Incorporación de fuentes externas: Supera la limitación de visión basada solo en datos internos, enriqueciendo la información disponible para decisiones más completas.
- Diseño de un marco de gobernanza de datos: Soluciona la falta de control sobre los datos, proporcionando estructura, seguridad y cumplimiento normativo para su gestión eficiente.
- Foco en la escalabilidad y agilidad: Aborda la incapacidad de escalar los procesos de datos a medida que crece el negocio, garantizando que las soluciones puedan adaptarse al crecimiento y cambios.
- Alineación con los objetivos de negocio: Elimina la desconexión entre la gestión de datos y los objetivos estratégicos, asegurando que los datos impulsen la toma de decisiones clave.
Visualización y Predicciones
- Transformación de datos en visualizaciones claras: Facilita la comprensión de datos complejos, ayudando a los tomadores de decisiones a identificar rápidamente áreas críticas y oportunidades ocultas.
- Análisis de patrones y tendencias: Aborda la falta de visibilidad sobre tendencias y patrones clave, permitiendo al cliente anticiparse a cambios en el comportamiento del mercado o los consumidores.
- Predicciones basadas en datos: Reduce la incertidumbre sobre el futuro, proporcionando predicciones precisas para adelantarse a escenarios futuros y tomar decisiones proactivas.
- Optimización de procesos, productos y servicios: Ayuda a mejorar la eficiencia operativa y la oferta de productos mediante el ajuste a tendencias y demanda proyectada.
- Facilitación de la toma de decisiones: Resuelve la sobrecarga de información, permitiendo una toma de decisiones más rápida y basada en datos confiables a través de informes y dashboards personalizados.
Automatización de Procesos e IA
- Identificación de procesos repetitivos y de bajo valor: Soluciona el desperdicio de recursos en tareas manuales que consumen tiempo, permitiendo la automatización de procesos rutinarios.
- Desarrollo de soluciones de automatización con IA: Aborda los errores humanos y la ineficiencia, automatizando tareas repetitivas con precisión, lo que libera al equipo para centrarse en actividades estratégicas.
- Optimización de la experiencia del cliente: Aumenta la satisfacción y fidelización del cliente mediante recomendaciones personalizadas que mejoran la experiencia de usuario.
- Asistentes conversacionales cognitivos: Mejora la atención al cliente, proporcionando soporte 24/7 a través de asistentes impulsados por IA que gestionan consultas y problemas de manera eficiente.
- IA generativa para la construcción de RAGs: Facilita el acceso a información compleja de manera natural, mejorando la toma de decisiones con respuestas precisas obtenidas de bases de datos.
- Ahorro de tiempo y recursos: Optimiza la operación al reducir costos y tiempo invertido en tareas manuales, permitiendo que el equipo se enfoque en innovación y atención de alto valor.