Category: DIGITALIZACIÓN

Este AMR con capacidad de carga de 2.500 Kg es la primera carretilla autónoma del mercado a nivel nacional capaz de transporte, carga y descarga de palés en exteriores (outdoor) en entornos altamente dinámicos (se localiza y actualiza el mapa del almacén de palés que cambia diariamente). La tecnología Quix incorporada a una carretilla manual convencional la transforma en un vehículo AMR avanzado con precisión de 2 centímetros.

Características y beneficios:

• Construcción de mapa dinámico del entorno complejo de exteriores de hasta 100 hectáreas de tamaño.
• Modificación del almacén de palés sin necesidad de ingeniería.
• Reconocimiento de mercancías por visión artificial en exteriores.
• Control desde ordenador o móvil con interfaz amigable.
• Repetición de tareas de manera continua o de acuerdo a las necesidades del almacén exterior.

En el siguiente enlace se puede observar el trabajo de carga y descarga de palés realizado por la carretilla autónoma QUIX en entorno industrial para una empresa del sector cerámico de Castellón: https://drive.google.com/file/d/17OTghNDapF0h3HcnlhodDCOsn0NjTYxX/view?usp=sharing

Enfocado en los frontend y e-commerce de las empresas (tanto en el ámbito de B2C cómo de B2B).

En cuestión de meses las cookies no van a estar soportadas por los navegadores mayoritarios (Chrome, Safari, Edge, Firefox). Esta ausencia de cookies dificulta la segmentación y todos los procesos de remarketing, cross selling, etc. Mediante la captura y posterior procesado de la actividad del usuario en el portal (sin cookies) podemos segmentar y relacionar usuarios con producto o con comportamientos, solventando y optimizando las acciones de marketing y los canales digitales que se basan en datos de usuarios para maximizar el CRO (entre otras aplicaciones).

Lucentia Lab ofrece una solución que aplica la inteligencia artificial a la optimización de procesos. Con las trazas de los ERP, CRMs etc. existentes analizamos el comportamiento del proceso en si y detectamos dónde están los cuellos de botella o que posibilidades de optimización se pueden dar en el escenario real del funcionamiento de la empresa. Se trata de auditar y proponer mejoras en los procesos internos y es aplicable tanto a cadenas de producción como a procesos comerciales.

Las ventajas del uso del aprendizaje profundo en este área permiten detectar comportamientos anómalos o no deseados en el flujo de la operación así como auditar las buenas prácticas, cumplimientos normativos y sugerir mejoras. Su potencia para entender, prevenir y mejorar el funcionamiento de la empresa adquiere su máxima potencia con el desarrollo de motores de recomendación predictiva que ofrezcan soluciones automatizadas para la mejora.

Lucentia Lab ofrece servicio y soluciones basadas en tecnología BlockChain. Poseemos un nodo propio en la red Alastria lo cual nos permite desplegar soluciones en::

–        Registro de documentos digitales

–        Prevención del fraude

–        Precintos digitales

–        Trazabilidad

–        Apostillamiento digital

La solución al registro diario de la jornada laboral con la seguridad de la tecnología Blockchain, aportando entre otras estas ventajas:

+      Cumplimiento de la normativa legal.

+      Registro y monitorización de la jornada laboral de los empleados.

+      Generación de los informes automáticos que exige la legislación vigente.

+      Verificación de autenticidad de informes emitidos.

+      Control de horario de manera sencilla y cómoda desde cualquier dispositivo en cualquier lugar.

+      Control de teletrabajo y ubicaciones.

El core de Lucentia Lab es el desarrollo y puesta en marcha en entornos de negocio de modelos de inteligencia artificial que supongan un retorno rápido de la inversión.

En el ámbito de la aplicación de IA somos especialistas en:

–        Predicciones de stock de productos en función de históricos de venta y variables externas

–        Tratamiento y extracción de características de imágenes para detectar defectos de fabricación, conteo de multitudes, selección en base a características, identificación facial.

–        Cálculo de scoring de clientes

–        Perfilado de usuarios

–        Detección de patrones de comportamiento/compra

–        i-Health

–        Escucha social activa con detección de contexto y arquetipado de usuarios

–        Recomendación de contenidos en base patrones de usuario

–        Filtros inteligentes (spam, publicidad dirigida, etc.)

–        Cálculo de éxito/fracaso

–        Optimización de procesos

En general abordamos desde una forma metodológica el acercamiento a la resolución de problemas aplicando IA en los casos en que puede suponer un valor añadido.

En el ámbito de la Industria 4.0 contamos con una plataforma de mantenimiento predictivo que, a partir de los datos de IoT o sensorización, es capaz de anticipar funcionamientos anómalos en maquinaria industrial.

La plataforma cuenta con una combinación de 5 modelos de IA pre entrenados y que se coordinan para obtener una altísima precisión de las predicciones.

Lucentia Lab es Partner autorizado de Google Cloud Platform en las modalidades de Sell y Service.

Nuestra gran experiencia en estos entornos nos permite ofrecer servicios de:

–        Migración a la nube

–        Computación cloud

–        Desarrollo de aplicaciones basadas en servicios gestionados

–        Instancias GPU y plataforma de Inteligencia Artificial para modelos de IA (entrenamiento, test, producción)

–        Servicios Gestionados

–        Servicios de prepago con límites de gasto gestionado para cualquier tipo de instancia/servicio

Dentro de un entorno de interior (residencia, supermercado, grandes almacenes, empresa, etc.), somos capaces de monitorizar (saber en todo momento dónde se encuentra) a las personas que se encuentren dentro de manera automática, sin la necesidad de que una persona esté comprobando los monitores. El sistema se basa en cámaras que analizan las imágenes, sin almacenar datos identificativos de las personas. Este sistema puede tener distintas utilidades:

• Realizar un seguimiento de cada persona. Con esto, se pueden detectar comportamientos anómalos (robos, destrozos, caídas) en el momento que se están produciendo, avisando a las personas encargadas.
• Disponer de un mapa de “zonas calientes”. Se trataría de encontrar aquellas trayectorias que suelen hacer las personas dentro del recinto para identificar sitios donde acceden de manera más usual.
• Detección de aglomeraciones. Detección del no cumplimiento de distancia de seguridad.

A partir de las imágenes proporcionadas por una cámara o bien analizando un vídeo, disponemos de un sistema que permite identificar la emoción (felicidad, tristeza, miedo, sorpresa, etc.) que está teniendo la persona o las personas en el vídeo. El sistema permite emitir un informe sobre el instante de tiempo donde ha tenido una emoción concreta.